专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于体感技术动作识别编辑系统-CN201510307292.8在审
  • 胡雪桦 - 上海戏剧学院
  • 2015-06-05 - 2017-01-04 - G06K9/00
  • 本发明提供的基于体感技术动作识别编辑系统,具有这样的特征,包括:若干个动作采集单元动作识别单元,与动作采集单元相连接,其中,动作采集单元,具有:动作采集模块,采集动作信息;以及动作信息传输模块,与动作采集模块相连接,将动作信息传输到动作识别单元动作识别单元具有:动作信息存储模块,存储采集到的动作信息;动作信息对比模块,将实时采集到的动作信息与动作信息存储模块中存储的动作信息进行对比;以及动作识别控制模块,与动作信息存储模块、动作信息对比模块分别相连接。
  • 基于技术动作识别编辑系统
  • [发明专利]人脸动作单元识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010359833.2在审
  • 胡艺飞;徐国强 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2020-04-29 - 2020-09-08 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种人脸动作单元识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别人脸图像,对待识别人脸图像进行人脸矫正,得到待识别目标人脸图像;采用预训练的人脸动作单元识别模型的可分离卷积块和反残差块对待识别目标人脸图像进行特征提取,得到三个目标类人脸动作单元的子特征;通过人脸动作单元识别模型的注意力机制获取该三个目标类人脸动作单元的子特征的输出;根据该三个目标类人脸动作单元的子特征的输出,分别获取到每个目标类人脸动作单元识别结果实施本申请人脸动作单元识别方法的实施例,有利于提高人脸图像中人脸动作单元识别的效率。此外,本发明还涉及区块链技术,识别结果可存储于区块链节点中。
  • 动作单元识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的羽毛球比赛动作分析系统-CN202210485817.7在审
  • 于力 - 于力
  • 2022-05-06 - 2022-08-09 - G06V40/20
  • 本发明涉及支付系统技术领域,具体涉及一种基于深度学习的羽毛球比赛动作分析系统;包括视角提取单元、定位单元、击球定位单元动作识别单元;本发明提供了视角提取单元通过网络资源收集羽毛球比赛视频,羽毛球视频片段提取基础上制作元视频数据集,通过定位单元对球员的动作定位和动作识别研究,击球定位单元对羽毛球动作定位通过执拍手臂挥动幅度判别的方法,通过动作识别单元对球员击球动作结合羽毛球动作定位程序和识别程序,从而达到使击球动作识别更具有实际意义,增强视频裁剪的自动化,需要事先对羽毛球视频进行精彩片段提取,并对片段中球员击球动作进行时域定位,实现羽毛球动作元视频的提取,增强羽毛球动作识别的端到端性能。
  • 一种基于深度学习羽毛球比赛动作分析系统
  • [发明专利]空间输入动作显示装置-CN200880120464.9无效
  • 山田富之;高田周一;今木俊作 - 松下电器产业株式会社
  • 2008-12-10 - 2010-11-24 - G06F3/033
  • 公开了无需手或手指静止在空中而能够进行在空间上的输入操作,无需物理性的形状或空间而提供与用户的接口的空间输入动作显示装置。在该空间输入动作显示装置中,包括:形状识别单元(102),比较摄像机(101)所取得的图像和形状数据存储单元(103)所存储的数据而识别对象的形状;动作识别单元(105),比较形状识别单元(102)识别出的数据的差分矢量数据与动作数据存储单元(106)所存储的差分矢量数据,进行动作类型的识别和预测;控制单元(107),基于动作识别单元(105)的动作类型信息和识别数据存储单元(104)的位置信息,输出图像信息;图像生成单元(108),以选择出的图像数据为基础,进行包含旋转、放大的加工,生成图像;以及显示单元(109),在空间显示所生成的图像。
  • 空间输入动作显示装置
  • [发明专利]非接触式动作识别装置以及动作识别方法-CN202110096169.1在审
  • 孙红帅;郭春瑶 - 阿尔卑斯通信器件技术(上海)有限公司
  • 2021-01-25 - 2022-07-26 - G06F3/0354
  • 一种能够以简单的构成来实现非接触式的动作识别的非接触式动作识别装置以及动作识别方法。非接触式动作识别装置具备:配置于平面的相互绝缘的多个检测电极;对每个检测电极与操作对象之间的静电电容进行测定的测定单元;以及基于测定单元的测定结果对操作对象的动作进行识别识别单元,非接触式动作识别装置的特征在于,测定单元以规定的时间间隔对每个检测电极的静电电容进行测定,识别单元根据测定出的静电电容来分别判断每个检测电极在动作识别期间内的电容峰值,并基于与每个检测电极的电容峰值对应的测定时间点,确定操作对象接近或者经过多个检测电极的顺序,识别操作对象的动作
  • 接触动作识别装置以及方法
  • [发明专利]控制装置、控制方法以及程序-CN201980030955.2有效
  • 鸟居邦在;中井干夫;工藤祐介 - 索尼公司
  • 2019-02-25 - 2022-09-27 - A63H11/00
  • [问题]为了使机器人装置更有效地执行引起用户的依恋感觉的动作。[解决方案]该控制装置设置有:识别单元,用于基于感测信息来识别外部环境;动作确定管理单元,用于基于所识别的外部环境来确定要执行的动作;行为管理单元,用于基于识别单元识别难度和动作确定管理单元动作确定难度中的至少一个来评估是否执行情感表达;以及驱动控制单元,用于基于行为管理单元的评估来控制与情感表达对应的动作的执行。
  • 控制装置方法以及程序
  • [发明专利]作业识别系统以及作业识别方法-CN202110473399.5在审
  • 郑淼;裴雅超;原纯一 - 株式会社日立制作所
  • 2021-04-29 - 2022-11-01 - G06V40/20
  • 本发明提供作业识别系统及作业识别方法。作业识别系统包括:取得单元,取得对包含作业中的作业人员和作业对象的区域进行拍摄而得到的视频数据;识别单元,通过向包括动作识别模型和对象识别模型的识别模型输入由上述取得单元取得的上述视频数据,识别表示上述作业人员的动作动作信息和表示上述作业人员所使用的作业对象的对象信息,上述动作识别模型是通过对标准作业中的人体动作进行学习而得到的,上述对象识别模型是通过对标准作业中的作业对象进行学习而得到的;以及确定单元,确定与上述识别单元识别出的上述动作信息和上述对象信息对应的作业类别
  • 作业识别系统以及方法

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